HTCinside


Zakaj se naučiti Python? 7 razlogov za učenje Pythona leta 2021

Vsako desetletje se pojavi nov programski jezik. Tudi če ste na novo spoznali svet programiranja, bi vedeli, da to desetletje zagotovo pripada Pythonu. Python je dinamičen, brezplačen, odprtokoden in jezik na visoki ravni.

Kot pika na i združuje vse pomembne lastnosti svojih prejšnjih programskih jezikov in se lahko uporablja tako za objektno kot za proceduralno programiranje. Toda eno je biti dober, drugo pa biti vreden. To nas pripelje do ključnega vprašanja: Zakaj naj se naučim Python? Je relevanten in koristen za mojo kariero?

Vsebina

Preprost in enostaven za uporabo

Python rutinsko velja za enega najlažjih programskih jezikov za učenje. Python je vedno omenjen na katerem koli seznamu najboljših jezikov za učenje za začetnike. Eden od temeljnih konceptov Pythona je narediti kodo bolj berljivo in razumljivo. Za razliko od drugih programskih jezikov posnema govorjeno angleščino in je zato zlahka razumljiv. Tudi sintaksa je preprosta. Na primer, preprosta izjava Hello World v pythonu izgleda takole:

zaženi datoteko python v terminalskem gumbu

Medtem ko je v C++ videti takole:



pozdravljeni v cpp

Opazite, kako Python radikalno zmanjša količino kode, ki jo je treba napisati, hkrati pa odpravi vse možnosti za napake ali zmedo. Poleg tega se Python opira na pravilne zamike, zaradi česar je koda bolj berljiva in programerjem pomaga pri sprejemanju zdravih praks kodiranja.

Vsestranski (ali priljubljeni/večnamenski)

Internet stvari:

Naprave je zdaj mogoče povezati z internetom in jih upravljati na daljavo. To je temeljna misel za IoT revolucijo. Python pomaga programerjem, da postanejo del te revolucije, saj deluje na napravah, kot je Raspberry Pi itd. Python ima tudi različico MicroPython, ki je zasnovana posebej za vgrajene sisteme. Tako Python odpira poti tudi robotiki in avtomatizaciji!

Zgradite namizne aplikacije:

Python ima namenske knjižnice, kot so Tkinter, PyQt, PySide, Kivy itd., ki vam pomagajo graditi GUI in razvijati namizne aplikacije. Te knjižnice so pogosto vključene, ko prenesete Python v sistem macOS, Windows ali Linux.

Python služi tudi kot odličen skriptni jezik. Razlika med skriptnimi in programskimi jeziki je v tem, da ne zahtevajo prevajanja in se neposredno interpretirajo. Kodo lahko ustvarite v skriptu in jo takoj izvedete v Pythonu.

Spletni razvoj:

Spletni razvoj je še eno visoko plačano delo, ki je veliko lažje z uporabo Pythona. Opravilo, ki lahko v PHP-ju traja več ur, je zdaj mogoče dokončati v nekaj minutah z uporabo Pythona. Od spletnega zapisovanja do oblikovanja strani, Python vam omogoča, da svojo domišljijo predstavite vsemu svetu. Klonirajte spletna mesta, ustvarite grafične igre ali celo lastno skrajševanje URL-jev, ki ga lahko uporabljajo drugi! Spletni razvoj v Pythonu ima neskončne možnosti.

Podatkovna znanost:

Veliki podatki prevzemajo svet in vse te nestrukturirane podatke je treba pretvoriti v več struktur in strojno berljivo obliko, da bi bili uporabni. Podatkovna znanost je področje, ki nam pomaga doseči to in dodatno obdelati podatke, da pridemo do pomembnih zaključkov. Python ima namensko knjižnico za podatkovno znanost, vključno s Pandas za analizo, NumPy za znanstvene izračune, MatplotLib in Seaborn za vizualizacijo ter Scikit-learn in Tensorflow za strojno učenje. Ogromne izračune in spremembe podatkov je mogoče preprosto kodirati in hitro izvesti, vse zahvaljujoč Pythonu.

Strojno učenje in umetna inteligenca:

Strojno učenje in umetna inteligenca hitro rasteta v svetu informacijske tehnologije. Pravzaprav so algoritmi strojnega učenja glavna gonilna sila mnogih podjetij danes, vključno z Googlom, Amazonom in Uberjem. Python vam pomaga brezhibno kodirati algoritme strojnega učenja. Knjižnice in baze podatkov, kot so NLTK, OpenCV, Keras in Microsoft Cognitive Toolkit, olajšajo delo na področjih obdelave naravnega jezika, obdelave slik in poglobljenega učenja.

Python ima veliko knjižnic in ogrodij

Python podpira veliko število odprtokodnih knjižnic in ogrodij, pripravljenih za uporabo, ki olajšajo zapletene naloge, kot sta analiza podatkov in strojno učenje. Dve najbolj priljubljeni knjižnici za spletni razvoj sta Django in Flask. Podobno NumPy, Pandas in SciPy za podatkovno znanost, Matplotlib za vizualizacijo ter Keras in TensorFlow za strojno učenje. Obstaja veliko že pripravljenih funkcij, ki jih lahko uporabite za vsako nalogo, ki se je lotite.

Odprta skupnost

Python ima živahno in tesno povezano skupnost, na katero se lahko zanesete. Za pomoč pri kodiranju ali izzivih Data Science se lahko vedno obrnete na skupnost Python. Vedno so pripravljeni pomagati drugim. Ker gre za odprtokodni jezik, skupnost vedno napreduje – razvijalci in kodirniki redno prispevajo k obogatitvi jezika z zagotavljanjem novih orodij.

Python je brezplačen in odprtokoden, kar pomeni, da tudi če ga nameravate uporabljati v komercialne namene, lahko to storite brez skrbi za pravne posledice. Poleg tega se na uradnem spletnem mestu vzdržuje vrsta PEP (predlogov za izboljšavo Pythona), da se od skupnosti nenehno dobivajo povratne informacije.

Visoka plača

Programerji Pythona so med najbolje plačanimi programerji na trgu, zlasti na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja in spletnega razvoja. Če ste nekdo, ki se želi naučiti programiranja kot dodatne veščine, preprosto za denar, bi moral biti Python vaša izbira.

Glede na Glassdoor je povprečna letna plača razvijalca Pythona 4,5 LPA. Zlasti na področju strojnega učenja in podatkovne znanosti je Python nujen predpogoj.

Prenosen in razširljiv

Zaradi visoke razširljivosti Python omogoča brez težav delovanje med platformami. Vse sodobne platforme, kot so Windows, Linux, Macintosh in Solaris, podpirajo Python. Še več, s prihodom internetnih prevajalnikov lahko zdaj pišete in izvajate kodo s preprosto internetno povezavo. Svojo kodo in podatkovno bazo lahko shranite v oblak ali delate na projektu z več ljudmi z uporabo sistemov za nadzor različic, kot je Github.

Veliko povpraševanje po delovnih mestih

Python se uporablja v različnih panogah – zaposlovanje, zdravstvo, finance, trženje, izobraževanje itd. Od izdelave sistema za napovedovanje delnic ali priporočevalca pesmi do preprostega klepetalnega robota, ki ga je mogoče integrirati v vaše spletno mesto, lahko Python olajša zahtevna opravila.

Analiza in vizualizacija podatkov postane s Pythonom izjemno priročna. Podjetja po vsem svetu uporabljajo Python za več aplikacij in učenje Pythona preprosto poveča vaše možnosti, da vas zaposlijo.

In če iščete zaposlitev v razvoju programske opreme, je priporočljivo, da vključite omembe vredno Python projekti v svojem življenjepisu.

Zaključek

Python se ponaša z neprimerljivo močjo, vsestranskostjo in preprostostjo, na katero prisega vsak programer. Moč, ki jo Python daje programerju, je naravnost osupljiva, zaradi česar je nesporna izbira za večino aplikacij.

Najboljši način, da se česa naučite, je, kot pravijo, z delom. Delajte na lepem številu projektov, da boste lahko izkusili svoje sposobnosti.

Ne glede na to, ali ste strokovnjak ali začetnik pri kodiranju ali se preizkušate v strojnem učenju, podatkovni znanosti, IoT ali razvoju, bo učenje Pythona prek tečajev, zagonskih taborov in prakse veliko pripomoglo k izboljšanju vaše kariere in morda celo tej plači dodajte nekaj ničel!