HTCinside


YouTuber uporablja nevronska omrežja za nadgradnjo kratkega filma iz leta 1896 na 4K 60 fps

Velikokrat vidimo 'tehnologijo prihodnosti', ki se nam zdi tako neumestna. Temu pravimo marketinški trik in gremo naprej. Vendar nam je YouTuber pokazal, da ni vse neresnično. Obstaja nekaj tehnoloških napredkov, ki zahtevajo uporabo pregovora 'tako dobro, da je res.'

YouTuber Denis Shiryaev je uporabil razpoložljive tehnološke napredke in črno-beli film iz leta 1896 spremenil v film s kristalno jasnostjo 4k, ki teče pri 60 slikah na sekundo.

Vsi smo bili tako omrtvičeni nad tehnološko modno besedo umetna inteligenca, za katero trdijo, da jo uporablja vsa tehnološka podjetja. Umetna inteligenca ima dolgo zgodovino pri ljudeh in razvoju programske opreme.

Ideja se je začela s ciljem razumeti in posnemati, kako se človeški možgani učijo. Skupaj s tem so koncepti strojnega učenja, globokega učenja, nevronskega mreženja itd. Čeprav vsi verjetno zvenijo kot trik, le besede brez pomena, ni tako. Za tem stoji dejanska znanstvena tehnologija.

Ti izrazi označujejo ideje, ki jih uporablja storitev, da končnemu potrošniku dostavi pameten izdelek v obliki zabavne elektronike. Prav tako je povsem res, da se umetna inteligenca uporablja skoraj povsod, kjer so prisotni pripomočki. Ogledate si lahko primere, kako ga Instagram uporablja za prepoznavanje in boj proti zlorabam na svoji platformi, kako vam YouTube priporoča videoposnetke.

Pravzaprav je že tako integrirana v naša življenja, da je ne opazimo več. Nevronska mreža je nekoliko bolj zapletena, kjer so plasti med seboj povezanih vozlišč usposobljene za prepoznavanje vzorcev tako, da omrežju posredujejo veliko količino podatkov in nato filtrirajo parametre.

Kako mu je to uspelo?

Izvirni videoposnetek posnetka, ki ga je uporabil, je imel samo ločljivost 640 x 480 in 20 sličic na sekundo. To danes ne pomeni veliko, vendar je bilo nekoč običajno. Denis je za povečanje kakovosti in hitrosti sličic uporabil mešanico nevronskih mrež iz izdelka, imenovanega Gigapixel AI, in tehniko, imenovano globinsko interpolacija video okvirjev. To ne poveča le ločljivosti videoposnetka (v tem primeru na 4k), temveč tudi izboljša hitrost sličic.

Gigapixel AI je postopek nadgradnje, ki ga je razvil Topaz Labs za uporabo za povečanje ločljivosti medijev. Umetna inteligenca to stori tako, da izpolni informacije v danem mediju z uporabo vzorcev in struktur iz velikega nabora izvornih slik, ki so zmanjšane, tako da je slika lahko primerljiva z izvirniki.

Umetna inteligenca se tukaj ne zanaša na interpolacijo kot standardne tehnike pri dodajanju mešanih slikovnih pik. Vendar je sam Topaz Labs dejal, da je postopek veliko počasnejši od standardnih tehnik bi-kubika, Lanczos, spline itd., poleg tega pa lahko povzroči tudi napačne podrobnosti.

Preberi –Facebook je na skrivaj izdelal aplikacijo za prepoznavanje obraza, ki zaposlenim omogoča prepoznavanje ljudi tako, da vanje usmerijo telefon

Toda poleg vsega tega je največja ugotovitev ta, da je mogoče nevronske mreže usposobiti za opravljanje različnih nalog, vključno z barvanjem slik in dodajanjem manjkajočih tekstur ali vzorcev. Pravzaprav smo videli potencial nevronskih mrež, ko so bile uporabljene za prenovo videoigre Doom, da bi ji dali višjo kakovost in njeni liki bolj prepričljive animacije. Je orodje z ogromnimi možnostmi in bo zagotovo spremenilo način uporabe tehnologije v bližnji prihodnosti.