15 citatov, ki jih morate prebrati, če načrtujete kariero v Data

Podatki niso več le še ena majhna beseda s štirimi črkami. Namesto tega je postalo nekaj veliko bolj zapletenega in je epicenter uspešnih podjetij.

Podatki so zbirka dejstev. Ta zbirka dejstev bo imela smisel le, če bodo postavljena v celovit vrstni red, kontekstualno. Analitik podatkov učinkovito opravi to nalogo.

Če nameravate graditi svojo kariero na področju podatkov, potem je tukaj 15 citatov, ki jih morate prebrati in se iz njih učiti.

Toda preden se lotite njih, se morate zavedati veščin, ki jih zahteva analitik podatkov, in kako certificiranje podatkovnega analitika vam lahko pomaga izboljšati svoje sposobnosti in najti pravo službo.

15 citatov, ki bi jih moral imeti v mislih nadobudni analitik podatkov

'Podatkovni znanstveniki so vključeni v zbiranje podatkov, njihovo masiranje v sledljivo obliko, da pripovedujejo svojo zgodbo in to zgodbo predstavijo drugim.' – Mike Loukides, urednik, O’Reilly Media.

Najprej Mike Loukides jasno razloži zahteve in pričakovanja od vas kot podatkovnega znanstvenika ali podatkovnega analitika. To je nekaj stvari, ki se jih morate naučiti in postati mojster.

'Lahko imate podatke brez informacij, vendar ne morete imeti informacij brez podatkov.' – Daniel Keys Moran, ameriški računalniški programer in pisec znanstvene fantastike.

Pisatelji in programerji so najboljši ljudje, od katerih se lahko naučite, da bo informacij, ki jih želite posredovati občinstvu, nemogoče sestaviti brez podatkov.

»Nikoli ne ugibam. Velika napaka je teoretizirati, preden imamo podatke. Človek neopazno začne obračati dejstva, da bi ustrezala teorijam, namesto da bi teorije ustrezale dejstvom,” – Sir Arthur Conan Doyle, britanski pisatelj.

V tem citatu sam pisec Sherlocka Holmesa poudarja pomen dejstev in podatkov.

'Informacije so olje 21. stoletja, analitika pa je motor z notranjim zgorevanjem' - Peter Sondergaard, nekdanji višji podpredsednik Gartnerja.

Peter Sondergaard je tukaj naredil popolno analogijo z besedami, da so podatki in informacije kot olje ali maziva, ki so odgovorna za nemoteno delovanje analitične industrije.

'Podatki so dragocena stvar in bodo trajali dlje kot sistemi sami.' – Tim Berners-Lee, izumitelj svetovnega spleta.

Eden od virov podatkov in informacij je internet. Zato verjemite samemu ustanovitelju svetovnega spleta (WWW) o tem, kako pomembni podatki so in bodo vedno ostali.

'Cilj je spremeniti podatke v informacije in informacije v vpogled.' – Carly Fiorina, nekdanja izvršna direktorica Hewlett-Packard (HP)

Tudi podjetja, kot je Hewlett-Packard (HP), vedo, da je vpogled oziroma razumevanje izdelka in storitev ključno za njihovo poslovanje, ta vpogled pa je mogoče doseči le s pomočjo podatkov.

'Od začetka civilizacije do leta 2003 je bilo ustvarjenih 5 eksabajtov informacij, zdaj pa se toliko informacij ustvari vsaka dva dni.' – Eric Schmidt, nekdanji izvršni predsednik Googla.

Naj bo jasno, 1 eksabajt je enak 1 milijardi gigabajtov. To je obseg podatkov, ki se ustvarijo v trenutni dobi. To tudi kaže, kako pomembno vlogo ima podatkovni analitik pri urejanju in organiziranju podatkov.

'Nenehno trdim, da bodo v naslednjih 10 letih najbolj seksi poklici statistiki, in ne hecam se.' – Hal Varian, glavni ekonomist pri Googlu.

Čeprav je bila ta izjava podana pred nekaj več kot 10 leti, še vedno velja in bo veljala, dokler obstajajo podatki. Če ste še vedno skeptični, si oglejte povprečje plača podatkovnega analitika na leto v sedanjih časih.

'Podatki postajajo nova surovina poslovanja.' – Craig Mundie, višji svetovalec izvršnega direktorja pri Microsoftu.

Zgornji citat dokazuje, da brez podatkov danes ni mogoče narediti ničesar.

'Nekaj ​​najboljših teoretiziranj pride po zbiranju podatkov, ker se takrat zaveš druge resničnosti.' – Robert J. Shiller, Nobelov nagrajenec za ekonomijo.

Dobro zbrani in organizirani podatki pomagajo ljudem, da njihova dejstva in teorije postanejo pravi. Tukaj imate kot podatkovni analitik pomembno vlogo.

'Naše študente, pa tudi vodilne bi morali naučiti, kako preučiti podatke, kako izvajati poskuse in kako uporabljati ta orodja za sprejemanje boljših odločitev.' – Dan Ariely, raziskovalec.

Glede na količino podatkov, ki so na voljo, Dan Ariele pravi, da je postalo kritično vsakogar naučiti, kako učinkovito ravnati s podatki in jih pregledovati.

»Številke imajo pomembno zgodbo. Zanašajo se na vas, da jim boste dali glas.« – Stephen Few, avtor in strokovnjak za vizualizacijo podatkov.

Tudi strokovnjaki s tega področja menijo, da so podatki bistveni, a še bolj bistven je podatkovni analitik, ki zna te podatke urediti tako, da so smiselni in razumljivi drugim.

'Trženje brez podatkov je kot vožnja z zaprtimi očmi.' – Dan Zarrella, avtor in nagrajeni znanstvenik na družbenih medijih.

Podatki so zelo pomembni, da lahko podjetje učinkovito prodaja svoje izdelke in pridobiva stranke za vse življenje. Dan Zarrella pravi, da je brez tega prodaja vaših izdelkov in storitev enaka vožnji avtomobila z zaprtimi očmi.

'Podatki, ki ostanejo neuporabljeni, se ne razlikujejo od podatkov, ki sploh niso bili nikoli zbrani.' – Doug Fisher, profesor.

Poudarjen je pomen uporabe in organiziranja podatkov, saj so neuporabljeni podatki, ki jih imate, enako dobri kot podatki, ki jih nimate.

»Učenje iz podatkov je skoraj univerzalno uporabno. Obvladajte to in povsod boste dobrodošli.” – John Elder, Elder Research.

Podatki se uporabljajo v vsaki industriji. Če imate spretnosti in sposobnost učenja in upravljanja podatkov, boste nepogrešljiva prednost vsakega podjetja.

Zaključek

Že samo hiter pregled zgoraj naštetih citatov pokaže pomen podatkov in dejstvo, da njihovo ustvarjanje eksponentno narašča. Tako priložnosti za vas kot analitika podatkov ne bodo nikoli usahnile.

Naredite pripravljalno delo, izboljšajte svoje sposobnosti in se odpravite tja ter z odprtimi rokami zgrabite vse priložnosti!